Inteligência Artificial e a Personalização na Educação
Work

Inteligência Artificial e a Personalização na Educação

Inteligência Artificial
Personalização do Ensino
Educação Digital
Tecnologia Educacional
Rede Sesc

Reflexões da mesa-redonda sobre inteligência artificial e personalização do ensino no 1º Congresso da Rede Sesc de Educação, com Dora Kaufman e Lilian Bacich.

Mesa-redonda sobre IA e personalização na educação durante o 1º Congresso da Rede Sesc

IA e Personalização da Aprendizagem na Educação

Reflexões da mesa-redonda do 1º Congresso da Rede Sesc de Educação.

Resumo co-criado com Inteligência Artificial a partir de transcrições e resumos da mesa-redonda.

“A inteligência artificial não é uma mera tecnologia; é uma nova forma de funcionar o mundo.” - Dora Kaufman

Durante o 1º Congresso da Rede Sesc, conduzi uma mesa-redonda com Dora Kaufman (PUC-SP) e Lilian Bacich (Tríade Educacional) sobre IA na educação. O debate revelou um ponto central: personalização do ensino não é tendência, mas necessidade estrutural para escalar aprendizagem no século XXI.

IA como infraestrutura do cotidiano

Dora reforçou que vivemos a transição das máquinas programadas para as máquinas probabilísticas. Essa mudança exige monitoramento ético contínuo, afinal modelos probabilísticos “alucinam” e carregam vieses que não se resolvem apenas com mais dados.

Ela compara a IA a outras tecnologias de propósito geral (carvão, eletricidade, computação), mas com um twist importante: dados como combustível. Como diria Clive Humby, “Data is the new oil”.

Dora Kaufman apresentando sobre IA na educação Dora Kaufman (PUC-SP) discutindo o papel da IA como infraestrutura

Personalização na Educação

Para Lilian Bacich, personalizar não é individualizar cada atividade, e sim oferecer trilhas flexíveis que, ao longo de um período, respondam às necessidades de todos os estudantes. A IA entra em quatro frentes:

FrenteO que a IA fazOnde o professor é insubstituível
DiagnósticoDetecta lacunas a partir de padrões de respostaInterpreta causas (socioemocionais, contexto)
RecomendaçõesGera trilhas adaptativasSeleciona e contextualiza
FeedbackEntrega retorno em tempo realMedia significado e metacognição
AcessibilidadeConverte formatos (áudio-texto, simplificação)Garante adequação cultural e pedagógica

Não adianta ter o dado se eu não usar esse dado para o aluno pensar sobre ele” — Lilian Bacich

A especialista reforça que docência é mediação crítica, não curadoria algorítmica.

Lilian Bacich falando sobre personalização Lilian Bacich (Tríade Educacional) explanando sobre personalização em escala

A arquitetura de três camadas do Sesc

Compartilhei a estratégia que estamos adotando na Rede Sesc de Educação para tornar a personalização viável num sistema nacional:

1. Sistema de Gestão Educacional

Consolida dados administrativos e pedagógicos em painéis preditivos.

2. Plataforma de Ensino Adaptativo

Sugere planos de aula, trilhas e intervenções com base em matrizes de competências.

3. Material Autoral Físico-Digital

Conecta-se à plataforma, garantindo coerência entre conteúdo e analytics.

Elemento central: avaliação formativa — ela gera os dados que alimentam os modelos e, ao mesmo tempo, devolve ao estudante um retrato legível de sua jornada, sem abdicar da sensibilidade humana que a avaliação exige.

Isaac D'Césares apresentando a estratégia do Sesc Apresentação da arquitetura tecnológica da Rede Sesc de Educação

Entre a substituição e a amplificação

O dilema “Ou você programa ou será programado” ganhou nuances:

  • Dora vê, sim, substituição de funções — sobretudo tarefas repetitivas;
  • Lilian aposta na IA como assistência melhorada, reduzindo burocracias docentes;
  • Eu defendo que o diferencial competitivo não é saber tudo de IA, mas saber fazer as perguntas certas e traduzir seus insights em ação pedagógica significativa.

Nesse ponto, é consenso que a IA deve amplificar a inteligência humana, não substituí-la.

Principais aprendizados

1. Modelo mental antes de modelo de linguagem

Entenda o porquê antes do prompt.

2. Dados são valiosos — e sensíveis

Refinar sem conscientizar é risco concreto.

3. Personalização exige propósito coletivo

Nada de ilhas de excelência; precisamos de redes que compartilham boas práticas (Ubuntu em ação).

4. Formação docente contínua é inegociável

Tecnologias mudam, princípios pedagógicos permanecem.

5. O futuro não é distante; é distribuído

Cada escola da Rede Sesc que experimenta e documenta suas evidências fortalece a inteligência coletiva.


“O futuro é agora — e ele é construído juntos por nós.”

Que essa conversa sirva de convite para continuarmos hackeando o presente em prol de uma educação mais equitativa, crítica e, por que não, radicalmente humana.